现象 使用TensorFlow进行训练（model.fit）时，一切正常，并且对测试数据集的预测结果（model.evaluate）也表现正常，这时候保存模型 对训练集中单独一条数据，或者少量数据进行预测，预测结果出现NaN 如果对稍大量数据预测，则能正常出结果，但预测结果准确度低于预期 如果对大量数据预测，则结果准确度符合预期

百年之后，假设我的博客还在，未来的人读到上边的文字，是否会想到，写下这些文字的人，已经死了

目标使用python对pandas拿到的数据进行归一化，方便用于训练或者预测

目标windows下python安装sasl

目标将对象List中的某个字段放到新的List中

目标Python 使用http.server启动本地服务支持跨域

目标实现官方案例，训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类，数据集来自Fashion-MNIST 样本 本文环境为Python3 x64，windows系统

本文基于B站视频教程尚硅谷Java版Flink（武老师清华硕士，原IBM-CDL负责人），本文软件版本，行文顺序等可能与视频略有不同

目标在windows系统本地配置spark开发环境，能够通过idea开发spark项目

目标安装、测试与简单使用dataX，本文基于CentOS7 x64实现